综对于某些无法用准确数字直接进行量化的评价性问题，我们往往采用模糊综合评判方法来解决问题。所谓的模糊综合评价方法，是将那些具有无法定量化或者特征不明确的因素，以某种数学方式处理后将其量化，来为决策提供依据，确保了决策的正确性和科学性模糊性是事物客观存在的一种属性，建立在人类知识和活动的基础上，反映了人类分析和处理事物的思辨过程。
对于模糊数学方法来说，其主要解决的是认知不确定性问题刻画的是事物类属边界以及性态问题，重点分析评价其中的模糊因素，而这些因素大多数具有模糊特征与动态性质。为此我们把模糊集理论引入到决策问题中来为了能够进行较为全面的综合性评价，我们从最优化设计的角度出发对多属性方案进行综合评判，这其中需要考虑的因素有很多，而且存在部分信息不具备或者不完全的情况，而灰色系统理论就是一种基于信息非完全性原则的理论，主要解决的是小样本、贫信息的不确定性问题，以此来补充模糊集理论这方面的不足0.客观事物的变化是多种多样的，而人们所获得的信息是有限的，而且往往不是全部的信息。
那么，通过不完全的信息来解决问题正是灰色系统理论最为重要的特征之一。我们用“灰”这种颜色来形容部分信息不明确的事物，相应地，用“黑”表示信息未知，“白”表示信息明确，我们经常于灰”色的环境中处理问题。
多级综合评判是针对多个因素指标而言的，在较低层次的因素指标中进行一级综合评判之后，在所得到的评判结果的基础上，再进行较高层次因素指标的二级综合评判，并可因此，针对认知不确定性问题，基于最优化设计角度，提出一种面向复杂产品系统的模块评价方法，称之为多级灰色模糊综合评价方法。该评判方法主要涉及的要素包括四评价集，顾名思义是对评判对象可能做出的评判结果所组成的集合，可以通过下式来作是若干个可能的评判结果。通过列出所有的影响因素，运用模糊综合评判的原理，最终获得最优方案。
评价集的来源有两种途径，一种是把所有的划分方案看成评价集，从公式（5-22）我们可以看出，ps，就表示第i个模块划分方案然后从众多的方案中获取最优的方案；另外一种是合理划分评价等级。由于评价信息的不完整性和模糊性，评价的结果也具有模糊性因此我们可以把评价方案的结果划分成6个模糊等级，分别是“非常合理”“合理”“比较合理”“一般”“较不合理”“不合理”。这种评价方式即具有我们所说的模糊性。我们还可以通过对其赋值来进行量化。取“不合理”等级对应数字为“0”，“非常合理”对应数字为“1，即PS=11,0.8,0.6,0.4,0.2,0，根据需求适当进行调整，合理选择评价集。
基于复杂产品系统的多属性评价问题，各级目标因素的权重对评价的结果影响很大就权重确定的方法而言，常用的权重确定方法主要有三种：主观赋权法、客观赋权法以及组合赋权法主观赋权法，以经验为主，以专家对其的主观程度作为赋值的主要依据；客观赋权法，不以人的主观判断进行赋值，往往是按照一定的规则，为各项目标因素进行自动赋值：组合赋权法，不仅考虑到人的主观判断，又按照一定的规则，保证必要的客观性。
对于多级灰色模糊综合评判模型，我们则采用主客观组合赋权法对各级指标进行权重的赋值。即采用ANP法加上熵理论两种赋权法相结合的方式来确定个各决策因素的权重，通过ANP法确定各个决策因素的主观性权重，通过熵理论赋权法来确定各个指标的客观性权重，以此来达到主客观相结合的目的，综合两种方法所得到的权重，最终获得最为合理的赋值结果