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市场机制下考虑风险的售电公司日前电价决策方法/孔祥玉，张禹森，杨世海，李志新，王继东
《电网技术》年第3期：-
主要内容
在配售分离后的终端售电市场，用户对于售电公司的价格和激励具有较高敏感度，售电公司应如何通过价格决策引导用户的用电行为，并最大程度的实现自身利益呢？
本文基于“电网公司—售电公司—用户”购售电服务构架建立模型，其中，售电公司的购电电价基于实时电价，售电电价采用日前小时电价。多代理系统(MAS)理论的控制方式具有良好的分布特性，而用户的分布式特性明显，可基于MAS分别对用户与售电公司建模。
其中，用户Agent参与MAS运行，体现为基于电价的用电需求弹性模型。本文采用电量电价弹性矩阵描述负荷用电量随电价变化的趋势。
在售电领域“多买多卖”市场格局下，用户可根据意愿选择售电公司。因此售电公司在制定电价时，需要考虑其长期收益因素。高电价在次日能获得较高利润，但会导致用户的流失，从而引起售电公司长期收益的减少。本文建立了售电公司市场份额模型以描述其市场份额与电价的复杂关系。进一步的，由于售电侧存在次日用户用电和未来市场潜在收益预测的不确定性，购电侧存在由于系统中可再生能源出力的波动等导致现货市场电价的不确定性，采用CVaR描述不确定性因素为售电公司带来的风险，最大限度减小市场风险。
售电公司参与日前市场包括3步：a）根据历史数据预测次日现货市场电价以及估计参数波动情况；b）售电公司与用户交互，决定日前小时电价；c）售电公司上报最终用户负荷曲线。其中，售电公司Agent下发信息是针对所有用户的，可通过广播方式向用户传递信息；用户Agent上传包含负荷数据的信息。售电公司的电价决策流程如图1所示。
图1售电公司的电价决策流程
本文的创新点在于：
1.制定了一种与实时电价挂钩的电价，适用于售电价格放开后的市场机制，为电力系统“源荷”互动下售电公司购售电交易策略提供一定的决策依据。
2.引入了售电公司市场份额模型与基于CVaR的风险评估模型，提高售电公司的售电风险防范能力。
后续研究方向
本方法在用户建模时，由于采用线性模型即电量电价弹性矩阵近似描述负荷量与电价的关系，难以精确反映不同类型的负荷信息，因而决策电价达到的效果存在与实际情况有差异的风险，未来需要进一步研究解决。
参文格式
孔祥玉，张禹森，杨世海，等．市场机制下考虑风险的售电公司日前电价决策方法[J]．电网技术，，43(3)：-．
KongXiangyu，ZhangYusen，YangShihai，etal．Day-aheadpricingdecisionmethodconsideringriskofelectricityselling
