前阵子菜园子的上海年会上，大家都深刻体会了数据驱动的重要，顾青老师提供的数据驱动手册也颇受欢迎，在菜园子供销社大卖，为了更好的帮助大家学习数据驱动，顾青老师特别开设了一期“互联网人的数据运营实践培训”，详情见下：
我们将于年3月17日—3月18日(周末）在上海开设年的第一期“互联网人的数据运营实践培训”。
E-Bizcamp设计的线下面授课程的核心价值在于：
1）4位产品设计、数据运营、AB测试和数据挖掘的互联网公司高手在2个整天里全部集中进行封闭式授课。
2）每位讲师对数据在互联网公司内部涉及分析、产品、运营、渠道优化和数据挖掘的各种场景都有10年左右的丰富实战经验，可以当场给学员提供基于实际案例的教学和指导。
3）老师们在课堂里模拟互联网公司内部的真实工作模式与学员进行案例式教学。
本期课程老师
顾青、*一能、王晔、陈抒
这四位老师，
总共为本期课程学员全新编写多页PPT，
曾在十多场产品、技术和数据运营相关的大型行业会议和活动中发表过主题演讲，
比如DTalk数据驱动大会、网站分析星期三WAW、PMCamp大会和谷歌开发者大会。
他们其中有，
多年从事搜索和数据分析的专家，
A/B测试系统、大规模复杂系统、数据挖掘和分析的行业顶尖专家，
组建整个大型电商平台UED团队并建立数据分析基础的产品设计专家，
技术型数据分析和产品能人。
他们的共同点：
长年从事大型互联网项目，踩过无数的“数据坑”，平均经验都在十年以上，都符合格拉德威尔在“一万小时定律”中的描述。
本期课程大纲
是上海共相信息技术有限公司(E-Bizcamp)专门为企业中的运营、产品设计和数据分析人员专门开发的2天线下集训课，重点传授互联网产品、设计和运营岗位所需要掌握的数据分析知识、数据驱动增长的实战技能知识和经验。
我们的2天课程主要分为三个主要部分：
1)网站和APP数据分析：数据来源、数据收集和指标
2）互联网业务中的BI数据平台和数据挖掘
3）数据和试验驱动的产品运营优化
以下是各部分的具体内容：
第一大部分：互联网数据整合、分析及产品优化
1）如何通过数据挖掘和数据分析有效获取高价值流量、帮助产品优化核心指标。
2）如何有步骤地设计可行的数据采集（前后端埋点）和数据整合，并利用数据来提升业务回报，我们会通过电商、旅游和互联网金融项目的真实案例来说明各种项目中的“坑”，并教会你识别问题的方法，获得正确的数据洞察。
3）以GooglAnalytics为例来全面讲解后验数据分析和产品优化。我们会涉及用户画像、来源渠道、行为表现、效果转换等后验数据分析的讲解，并通过互联网金融和电商案例来说明数据分析是如何作用于真实的互联网产品优化。此外，我们会在课程中说明后验数据分析的局限，以及与先验数据分析的区别。
第二大部分：数据平台、用户画像及数据挖掘
1）什么是BI、BI的发展历史及趋势
2）数据仓库的意义及数据采集，包括数据仓库的应用价值、数据可视化基础产品及数据可视化分析产品。
3）数据标签体系，包括标签的意义、标签的分层和标签产品。
4）用户画像，我们特别会教授什么是用户画像，帮助学员搞清楚Prsona和Profil的作用及差别，澄清市场上各种混淆不清的用户画像说法，并会说明在真实项目中用户画像产品产生的过程。
5）数据挖掘及预测性数据挖掘练习，通过讲解机器学习的基本原理，帮助产品和运营人员掌握基本的数据挖掘方法，并通过真实的预测性数据挖掘动手项目说明如何应用算法来挽回用户流失
第三大部分：数据和试验驱动的产品和运营优化
1）互联网产品/运营优化的数学模型，以及和运营分析相关的统计学知识，以及顶尖互联网产品团队的优化实践。
2）着重讲解A/B测试原理：统计学因果与假设检验，以及试验设计的案例分析
3）详细讲解A/B测试和灰度发布的概念和特点、运行原理、适用场景和案例分析
4）结合dmo页面讲解创建有效的A/B测试的步骤和方法，并通过国内外经典案例详解A/B测试驱动着陆页优化的最佳路径
我们准备了完整的AB测试试验实操练习，学员需要现场实操试验创建全过程，我和老师们会讲解试验创建中的关键步骤和要点，试验数据解读方法与结果分析，包括分组创建着陆页优化试验、试验实操演练、问题解答和随堂测试。
本期课程的总设计规划由顾青老师带领核心讲师团队共同完成。
数据驱动产品运营优化集训营简介
我们这个集训营是E-Bizcamp为企业中的市场运营、产品和数据分析人员专门开发的2天线下集训课，重点传授数据驱动产品和运营优化的方法和核心知识，并通过大量实际案例的分析，帮助互联网行业从业者掌握数据驱动分析及决策方面的实战技能知识和经验。
虽然大部分的学员是互联网企业里负责产品运营、渠道运营和业务增长的一线管理和实践者，传统企业中转型互联网业务的中层管理和从业人员也非常适合这个课。
参加我们前7期课程的学员来自各互联网企业和传统企业，比如有这些：
互联网行业：美团点评、新浪财道、网易、懂球帝、兔博士、大家中医、云融生活
旅游业：南航电商、华住集团、趣住啊、99连锁、德讯科技
制造及消费品业：红星美凯龙、三一重工、上汽集团、Cargill
消费品业：OPPO手机、瑞表集团、联合利华
泛金融行业：陆金所、众安保险、太平洋保险、同花顺、浦发银行、永辉金融、银天下、金大师、新浪财道、上海有色网、麦子金服
软件行业：WINRAR
其他行业：中智关爱通，禹邦、平安万家医疗、极简汇率
学员们的主要学习目的都是围绕这些：
如何探索业务场景，通过特征挖掘发现用户增长点
如何带动核心指标增长，如：拉新、留存、复购
如何根据数据分析，评估营销和运营活动效果、并通过实验来优化
如何设计产品优化排列规则和AB测试实验，验证想法，并通过迭代实现业务优化
如何有效推动数据埋点、数据报表系统完善
如何通过不同阶段的用户画像手段（prsona和profil），设计有效的产品和运营方案
集训的重点：
从“后验数据分析下的互联网产品、运营和业务优化课程”会获得的知识：
*系统化认识网站和APP数据分析
*系统化学习数据挖掘和数据分析如何支持网站和APP优化运营和业务
*系统化学习大数据、机器学习、互联网数据分析及挖掘的正确认知和基础做法
*熟悉简单的自然语言处理方法
*深入分析数据驱动业务优化的完整案例：互联网教育、金融和电商
老师介绍及课件预览
顾青老师
E-Bizcamp创始人及CEO,DTalk创办人
顾青老师曾在加拿大Sitsll和携程旅行网负责搜索及产品相关的管理工作，对互联网流量获取、搜索引擎、网站和APP产品、数据分析和数据技术有深入研究。顾青老师同时还担任DTalk的创办人。
王晔老师
吆喝科技联合创始人及CEO，DTalk联合创办人，耶鲁大学计算机科学系博士
王晔老师曾在Googl美国总部负责广告产品的创新和研发，对A/B测试系统、大规模复杂系统、数据挖掘和分析、互联网基础架构有深入研究。历任IEEE移动计算、GLOBECOM互联网协议与车辆技术专家、ACM外部审核专家、对等网络国际研讨会、超现代化的通讯和控制系统、国际会议TPC。在IEEE、ACM等全球有影响力的学术期刊发表多篇学术论文，主要研究领域为计算机网络系统设计及优化。
*一能老师
DTalk联合创办人，TutorABC数据产品负责人
*一能（JimmyHuang),8＋年技术型互联网数据产品及分析专家，微软MCSE，擅长网站分析、数据库及服务器技术、网站开发、产品及渠道管理，目前担任TutorABC的BI及数据产品负责人，专心于数据驱动的业务创新优化及大数据平台的搭建。
陈抒老师
DTalk联合创办人，上汽集团车享网UED总监
陈抒老师，15＋年互联网产品设计专家，擅长大中型电子商务平台、OTA、移动互联网的产品设计，长期致力于研究数据与设计关联性及应用，多年潜心研究国内外大型商务网站的交易流程。她曾在携程主办的数据驱动产品和设计峰会以及UXPA大会上作数据驱动设计的主题演讲。
本期课程内容预览（部分）
预习资料是这样的：
其中包含了互联网数据分析的核心知识，比如：
1）数据是如何收集的
2）JS和SDK
3）Cooki和IDFA
4）如何识别用户（网站和APP）
5）常用的分析工具（如GA）
6）搜索引擎技术（包括开源和商用）
7）日志分析工具
8）数据挖掘方法和常用工具
9）如何做好排序
10）AB测试中的常见案例
由于教材内容非常丰富和详实，学员们即便通过阅读也能够明白讲课的主要内容，所以在正式授课的时候，我们和老师们决定采用比较有助于学员们吸收经验，并可以落地在实际工作中的教学方式：真实案例剖析、现场引导式提问及解决方案探讨。
以下是厚达多页的教材：
部分课件预览
报名及授课详细说明
一、授课方式
30人小班化、全封闭面授课程，由顾青、*一能、王晔、陈抒等四位老师共同执教，予以授课，E-Bizcamp团队现场做教学支持。
二、授课地点
课程培训将安排在上海市全季酒店新天地店1楼。
